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云監(jiān)控安防模式勢不可擋 網(wǎng)絡(luò)工具補(bǔ)短板
作者：峰恒普洛 時(shí)間：2014-10-27
9月28日，國內(nèi)安防行業(yè)龍頭企業(yè)海康威視與阿里云正式建立長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，雙方將圍繞云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在云視頻業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，在個(gè)人、家庭、小微企業(yè)、政企行業(yè)、智慧城市等多領(lǐng)域展開合作。10月16日，?？低暸c百度共同宣布達(dá)成基于互聯(lián)網(wǎng)智能視頻攝像機(jī)的合作。
這兩次的合作，都是圍繞云計(jì)算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用展開的。自云計(jì)算技術(shù)出現(xiàn)以來，改變了傳統(tǒng)安防視頻監(jiān)控的模式，借助"云"概念實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。云計(jì)算不僅讓海量監(jiān)控存儲(chǔ)成為可能，也讓海量視頻數(shù)據(jù)挖掘成為現(xiàn)實(shí)。
云監(jiān)控成為不可阻擋的趨勢
云計(jì)算給安防帶來的推動(dòng)是巨大的，伴隨近年云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)中的存儲(chǔ)和智能分析難題已得到解決，其中技術(shù)的推動(dòng)作用非常明顯。這是由于視頻監(jiān)控在安防、交通、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，而海量的視頻圖象處理，需要相應(yīng)的存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)。隨著全球眼規(guī)模的擴(kuò)大和高清化發(fā)展，海量的傳輸和存儲(chǔ)需求，更多的云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云搜索技術(shù)，被大量應(yīng)用。
以平安城市為例。當(dāng)前的平安城市項(xiàng)目在建設(shè)過程中，對(duì)監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)提出了很高的要求。因而很多廠家都在DVR、NVR，或者NAS以及SAN的網(wǎng)絡(luò)處理能力上做足了工作，對(duì)各類設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)工作能力都進(jìn)行了很大的提升。
高清視頻在經(jīng)過不同的編碼處理后，會(huì)產(chǎn)生非常大的存儲(chǔ)需求。這無疑都對(duì)傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方式是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。而監(jiān)控存儲(chǔ)云的出現(xiàn)，則可以很好的打破傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式給存儲(chǔ)工作帶來的束縛。使網(wǎng)絡(luò)中各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備能夠進(jìn)行有效的結(jié)合，從而形成比以往強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力。
更好的實(shí)現(xiàn)性能與容量的線性擴(kuò)展，從而讓IT領(lǐng)域中一直追求的“海量存儲(chǔ)”變?yōu)榭赡?。而這種整合給用戶帶來的收益就是，能夠減輕用戶在監(jiān)控存儲(chǔ)設(shè)備上大量的投入，減輕企業(yè)在安防管理方面資金的支出。并且可以更好的實(shí)現(xiàn)資源的共享，數(shù)據(jù)傳輸?shù)男室约鞍踩芰Α?/div>
當(dāng)前的智能化分析設(shè)備主要是在前端監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行安裝控制，但是實(shí)際效果并不理想。而如果借助云計(jì)算技術(shù)的話，則可以在后端通過發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)閑置節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能化分析，從而以較小的設(shè)備投入換回更多的智能化工作回報(bào)。
而今，云計(jì)算技術(shù)可以很好的實(shí)現(xiàn)智能視頻的分析功能，那些單純的人工分析已經(jīng)無法對(duì)每一個(gè)檢測點(diǎn)進(jìn)行有效的監(jiān)控，因而智能系統(tǒng)分析則在這種管理中發(fā)揮著不可替代的作用。
云計(jì)算技術(shù)讓監(jiān)控全球化成為現(xiàn)實(shí)，云監(jiān)控模式下的安防系統(tǒng)也變得更加安全、高效。
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具彌補(bǔ)云監(jiān)控短板
云監(jiān)控成主流趨勢，對(duì)于安防監(jiān)控與數(shù)據(jù)收集來說都有非凡意義。，但是，網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵因素往往不能滿足要求。借助第三方網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，能夠保證云運(yùn)行能夠符合標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具分為三類：基本監(jiān)測，可視化和報(bào)告，以及先進(jìn)的異常檢測。
基本的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具完成工作
Nagios是一個(gè)開源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，很難使用，但很全面。它捕獲網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，通過短信、電子郵件或自定義腳本執(zhí)行生成警報(bào)。報(bào)告的模塊提供了過去的中斷和中斷響應(yīng)相關(guān)的文檔。
對(duì)于那些希望Nagios監(jiān)控功能，沒有管理學(xué)習(xí)曲線，第三方工具基于Nagios也許是正確的選擇。像Opsview有限公司提供的服務(wù)，高級(jí)功能，服務(wù)支持和幾種不同的計(jì)劃——從一個(gè)免費(fèi)的開源企業(yè)級(jí)核心選項(xiàng)的選擇。后者包括統(tǒng)一的儀表板，企業(yè)報(bào)告和數(shù)據(jù)聚合，來自多個(gè)分布式主服務(wù)器。
另一個(gè)開源IT基礎(chǔ)設(shè)施選擇，包括網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、來自ZabbixISA。Zabbix監(jiān)控工具,管理員可以收集服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的詳細(xì)指標(biāo)。提供了可視化，呈現(xiàn)大量easy-to-evaluate格式的數(shù)據(jù)。代理啟用分布式監(jiān)控，基于主體和無代理監(jiān)控選項(xiàng)都是可用的。
可視化工具能夠接收大量的數(shù)據(jù)
網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控服務(wù)所帶來的挑戰(zhàn)之一是：它可以生成大量的數(shù)據(jù)。報(bào)告工具可以過濾和聚合數(shù)據(jù)?？梢暬梢造柟檀罅繑?shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)以顯示顯著關(guān)系的方式呈現(xiàn)出來。
對(duì)于可視化，云管理員可能希望使用開源網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控工具，如PRTG,建立在RRDtool基礎(chǔ)之上，用于數(shù)據(jù)日志記錄和圖形應(yīng)用程序。商業(yè)PRTG支持對(duì)Paessler是可用的?；赗RDtool的另一個(gè)可視化的工具，對(duì)AWS Jump Box市場伙伴是可用的。Cacti包括一個(gè)接口，支持圖模板和多種數(shù)據(jù)采集方法。
先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的異常檢測監(jiān)控
然而，僅僅依靠可視化技術(shù)，并不能滿足要求。一些模式的網(wǎng)絡(luò)流量更加微妙。例如，平均流量模式的變化，可以說明一個(gè)問題，但可能不會(huì)出現(xiàn)在典型的管理報(bào)告和可視化。這需要一種異常檢測技術(shù)。對(duì)于更高級(jí)的先發(fā)制人的監(jiān)控，異常檢測應(yīng)用程序可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)行為預(yù)期以外的范圍。
異常檢測是重要的服務(wù)要求一致的應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)性能。一個(gè)成功的營銷活動(dòng)可以為網(wǎng)站帶來流量高峰期。即使在負(fù)載平衡，存在的風(fēng)險(xiǎn)增加了客流量的延遲工具，如Numenta可以識(shí)別峰值和其他異常。
理想情況下，如果啟用了自動(dòng)伸縮，應(yīng)用程序?qū)⒆詣?dòng)將節(jié)點(diǎn)添加到集群來處理負(fù)載的增加。工具，如識(shí)別潛在的性能問題，使系統(tǒng)管理員手動(dòng)添加額外的服務(wù)器或確保伸縮應(yīng)對(duì)增加的工作負(fù)載。
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